Hành trình Khoa học, Không gian và Thời gian!
Các nhà nghiên cứu đã phát triển một nền tảng trí tuệ nhân tạo để phát hiện một loạt bệnh thoái hóa thần kinh trong các mẫu mô não người, bao gồm cả bệnh Alzheimer và bệnh não chấn thương mãn tính.
Sự tích tụ của các protein tau bất thường trong não trong các rối loạn sợi thần kinh là một đặc điểm của bệnh Alzheimer, nhưng nó cũng tích lũy trong các bệnh thoái hóa thần kinh khác, như bệnh não chấn thương mãn tính và các tình trạng liên quan đến tuổi tác. Chẩn đoán chính xác các bệnh thoái hóa thần kinh là một thách thức và đòi hỏi một chuyên gia được đào tạo chuyên sâu.
Các nhà nghiên cứu tại Trung tâm Bệnh học Tính toán và Hệ thống tại Mount Sinai đã phát triển và sử dụng Nền tảng Tin học Chính xác để áp dụng các phương pháp học máy mạnh mẽ cho các slide siêu nhỏ được chuẩn bị bằng cách sử dụng các mẫu mô từ bệnh nhân mắc bệnh thoái hóa thần kinh. Áp dụng học tập sâu, những hình ảnh này đã được sử dụng để tạo ra một mạng lưới thần kinh tích chập có khả năng xác định các rối loạn sợi thần kinh với độ chính xác cao trực tiếp từ các hình ảnh số hóa.
“Sử dụng trí thông minh nhân tạo có tiềm năng lớn để cải thiện khả năng phát hiện và định lượng các bệnh thoái hóa thần kinh, đại diện cho một bước tiến lớn so với các phương pháp tiếp cận sử dụng nhiều lao động và tái sản xuất kém”, John Crary, Tiến sĩ, Giáo sư Bệnh học và Khoa học Thần kinh tại Trường Y khoa Icahn tại Núi Sinai. “Cuối cùng, dự án này sẽ dẫn đến chẩn đoán chính xác hơn và hiệu quả hơn các bệnh thoái hóa thần kinh.”
Đây là khuôn khổ đầu tiên có sẵn để đánh giá các thuật toán học sâu bằng cách sử dụng dữ liệu hình ảnh quy mô lớn trong khoa học thần kinh. Nền tảng tin học chính xác cho phép quản lý dữ liệu, khám phá trực quan, phác thảo đối tượng, đánh giá nhiều người dùng và đánh giá kết quả thuật toán học sâu.
Các nhà nghiên cứu tại Trung tâm Bệnh học Tính toán và Hệ thống tại Mount Sinai đã sử dụng các kỹ thuật toán học và khoa học máy tính tiên tiến kết hợp với công nghệ kính hiển vi tiên tiến, thị giác máy tính và trí tuệ nhân tạo để phân loại chính xác hơn một loạt các bệnh.
“Mount Sinai là khoa giải phẫu bệnh học lớn nhất trong cả nước và xử lý hơn 80 triệu xét nghiệm mỗi năm, cho phép các nhà nghiên cứu truy cập vào một bộ dữ liệu rộng có thể được sử dụng để cải thiện xét nghiệm và chẩn đoán, cuối cùng dẫn đến chẩn đoán và kết quả bệnh nhân tốt hơn , “Tác giả Carlos Cordon-Cardo, MD, Tiến sĩ, Chủ tịch Khoa Bệnh lý tại Hệ thống Y tế Mount Sinai và Giáo sư Bệnh học, Di truyền học và Khoa học di truyền học, và Khoa học Ung thư tại Trường Y khoa Icahn.
Nguồn tin tức:
Tài liệu được cung cấp bởi Bệnh viện Mount Sinai / Trường Y khoa Mount Sinai . Lưu ý: Nội dung có thể được chỉnh sửa cho kiểu dáng và độ dài.
Tạp chí tham khảo :