Hành trình Khoa học, Không gian và Thời gian!
Chảo rán, chai thuốc, thảm yoga, cốc cà phê và vô số vật thể không chọn lọc khác có thể được biến thành một mạng lưới cảm biến Internet of Things với công nghệ dựa trên RFID mới.
Chảo rán, chai thuốc, thảm yoga, cốc cà phê và vô số vật thể không phổ biến khác có thể được biến thành một mạng lưới cảm biến Internet of Things với công nghệ dựa trên RFID mới của Đại học Michigan.
Hệ thống này được gọi là IDAct, một hệ thống ước tính sẽ thu hẹp khoảng cách giữa 14,2 tỷ thiết bị điện tử “thông minh” hiện đang là một phần của Internet of Things và hàng trăm tỷ đối tượng không thông minh hàng ngày khác bị bỏ rơi.
Các nhà nghiên cứu UM cho biết đây là một bước quan trọng để tạo ra trải nghiệm IoT thực sự hấp dẫn.
“Hãy tưởng tượng một thế giới nơi chai thuốc của bạn theo dõi lượng thuốc của bạn và một cốc nước theo dõi mức độ hydrat hóa của bạn”, Alanson Sample, phó giáo sư về kỹ thuật điện và khoa học máy tính cùng một tác giả trình bày gần đây tại Hội nghị về RFID của IEEE Phượng Hoàng. “Ngay cả thảm yoga của bạn cũng biết về các bài tập của bạn và có thể điều chỉnh ánh sáng, nhiệt độ và nhạc nền phù hợp.”
Công nghệ này cũng có thể có các ứng dụng trong chăm sóc người cao tuổi, trong đó nó có thể được sử dụng để theo dõi các loại thuốc và hoạt động hàng ngày một cách kín đáo, giúp người cao niên sống độc lập lâu hơn mà không cần phải chăm sóc trực tiếp rất tốn kém.
Sử dụng đầu đọc RFID và thẻ RFID không dùng pin chỉ tốn vài xu, IDAct có thể cảm nhận sự hiện diện và chuyển động của mọi người trong phòng và phát hiện chuyển động của các vật thể với đủ chi tiết để xác định, ví dụ, bạn có di chuyển viên thuốc không chai hoặc nấu một bữa ăn. Các thẻ có thể được gắn vào gần như bất kỳ đối tượng nào dưới dạng nhãn dán và đầu đọc RFID có thể được tích hợp vào các đối tượng hàng ngày như bóng đèn.
Hanchuan Li, cựu nhà nghiên cứu sau đại học về khoa học và kỹ thuật máy tính tại Đại học Washington và là tác giả chính của bài báo cho biết:
Công nghệ đã phát hiện chính xác các hoạt động cụ thể hơn 96% thời gian trong một nghiên cứu gần đây.
“Bạn có thể tưởng tượng các công cụ hỗ trợ có thể giúp người cao tuổi ở trong nhà của họ lâu hơn bằng cách theo dõi các hoạt động hàng ngày của họ bằng công nghệ này”, Sample nói. “Nó có thể phát hiện những thay đổi trong ăn, ngủ hoặc thuốc, ví dụ, trước khi tình hình xấu đi và họ phải vào phòng cấp cứu.”
Thẻ RFID đã được sử dụng trong nhiều năm để theo dõi các đối tượng trong các ứng dụng như vận chuyển và phòng chống trộm cắp. Các thẻ hấp thụ vừa đủ năng lượng điện từ từ tín hiệu của bộ đọc để phát một mã đơn giản, duy nhất. Trước đây, người đọc chỉ cần chọn mã này để xác định xem đối tượng có mặt hay không – bật hay tắt, tín hiệu hoặc không có tín hiệu.
IDAct cải thiện điều này bằng cách cung cấp tín hiệu đọc sắc thái hơn từ các thẻ RFID. Nó có thể phát hiện các dao động phút trong tín hiệu trở lại từ các thẻ để phát hiện khi một đối tượng được di chuyển hoặc liệu một người có chạm vào nó hay không. Nó cũng có thể phát hiện những thay đổi trong trường điện từ của phòng để suy ra, ví dụ, khi có người.
“Mọi đối tượng đều gây nhiễu điện từ theo một cách cụ thể”, Sample nói. “Chúng tôi có thể sử dụng thông tin đó, cùng với thông tin từ các thẻ RFID, để có được một bức tranh rất chi tiết về những gì đang diễn ra trong một không gian nhất định.”
Những tín hiệu được cải thiện này sau đó được phân tích bằng thuật toán học máy chạy bởi một máy tính tại chỗ để suy ra những gì đang xảy ra trong phòng. Trong giai đoạn thử nghiệm, quá trình xử lý này được thực hiện trên máy tính xách tay, nhưng Mẫu hình dung rằng phần cứng cần thiết cuối cùng sẽ được tích hợp vào chính đầu đọc RFID.
Nhóm nghiên cứu đã thử nghiệm công nghệ này bằng cách trang bị cho căn hộ của tình nguyện viên một loạt các đầu đọc RFID và sau đó gắn thẻ các vật dụng gia đình bằng thẻ RFID. Họ đã thu thập 26 giờ dữ liệu từ mỗi phòng trong khi người dùng có mặt và cũng thu thập hai giờ dữ liệu từ các phòng trống dưới dạng kiểm soát.
Nhóm hiện có kế hoạch tìm kiếm các đối tác trong ngành có thể xây dựng công nghệ để sử dụng trong các cơ sở chăm sóc người cao tuổi. Mẫu và Li đã phát triển công nghệ với Shwetak Patel tại Đại học Washington và Chieh-yih Wan và Raul Shal của Intel Corp.
Bài viết có tiêu đề “IDAct: Hướng tới sự công nhận không phô trương về sự hiện diện của người dùng và các hoạt động hàng ngày.” Nghiên cứu được Intel Labs hỗ trợ.
Nguồn tin tức:
Tài liệu được cung cấp bởi Đại học Michigan . Bản gốc được viết bởi Gabe Cherry. Lưu ý: Nội dung có thể được chỉnh sửa cho kiểu dáng và độ dài.