Mũi nhân tạo xác định mô ác tính trong khối u não trong phẫu thuật

Cắt bỏ bằng điện bằng cách sử dụng các thiết bị như dao điện hoặc lưỡi dao điện hiện đang là một kỹ thuật được sử dụng rộng rãi trong phẫu thuật thần kinh. Khi mô bị đốt cháy, các phân tử mô được phân tán dưới dạng khói phẫu thuật. Trong phương pháp được phát triển bởi các nhà nghiên cứu tại Đại học Tampere, khói phẫu thuật được đưa vào một loại hệ thống đo lường mới có thể xác định mô ác tính và phân biệt với mô khỏe mạnh.

Một bài báo về việc sử dụng khói phẫu thuật để xác định khối u não đã được xuất bản gần đây trên Tạp chí Phẫu thuật Thần kinh.

“Trong thực hành lâm sàng hiện nay, phân tích phần đông lạnh là tiêu chuẩn vàng để xác định khối u trong phẫu thuật. Trong phương pháp đó, một mẫu nhỏ của khối u được đưa cho một nhà nghiên cứu bệnh học trong khi phẫu thuật”, nhà nghiên cứu Ilkka Haapala từ Đại học Tampere cho biết.

Nhà nghiên cứu bệnh học thực hiện phân tích bằng kính hiển vi của mẫu và gọi điện cho phòng mổ để báo cáo kết quả.

“Phương pháp mới của chúng tôi cung cấp cả một cách đầy hứa hẹn để xác định mô ác tính trong thời gian thực và khả năng nghiên cứu một số mẫu từ các điểm khác nhau của khối u”, Haapala giải thích.

“Ưu điểm cụ thể của thiết bị là nó có thể được kết nối với thiết bị đã có mặt trong các nhà hát hoạt động thần kinh,” Haapala chỉ ra.

Công nghệ này dựa trên phép đo phổ di động vi sai (DMS), trong đó các ion khí thải được đưa vào điện trường. Sự phân bố các ion trong điện trường là đặc thù của mô và mô có thể được xác định dựa trên kết quả của “dấu vân tay mùi”.

Nghiên cứu đã phân tích 694 mẫu mô được thu thập từ 28 khối u não và mẫu vật đối chứng.

Các thiết bị được sử dụng được phát triển đặc biệt cho nghiên cứu. Nó bao gồm một hệ thống máy học, phân tích khí thải bằng công nghệ DMS và một con dao điện, được sử dụng để sản xuất khí thải từ các mô.

Độ chính xác phân loại của hệ thống là 83% khi tất cả các mẫu được phân tích. Độ chính xác được cải thiện trong các cài đặt hạn chế hơn. Khi so sánh các khối u ác tính thấp (u thần kinh đệm) để kiểm soát các mẫu, độ chính xác phân loại của hệ thống là 94%, đạt độ nhạy 97% và độ đặc hiệu 90%.

Nguồn truyện:

Tài liệu được cung cấp bởi Đại học Tampere . Lưu ý: Nội dung có thể được chỉnh sửa cho kiểu dáng và độ dài.

Tạp chí tham khảo :

1. Ilkka Haapala, Markus Karjalainen, Anton Kontunen, Antti Vehkaoja, Kristiina Nordfors, Hannu Haapasalo, Joonas Haapasalo, Niku Oksala, Antti Roine. Xác định khối u não bằng phân tích quang phổ di động khác biệt của khói diathermy . Tạp chí Thần kinh học , 2019; DOI: 10.3171 / 2019.3.JNS19274