Bộ não của chúng ta có thể dự đoán sự phổ biến của video trực tuyến mà không cần chúng ta biết.
Khi nhà khoa học thần kinh Brian Knutson của Đại học Stanford theo dõi việc sử dụng điện thoại thông minh của mình, anh đã bị sốc khi biết rằng mình đã dành thời gian gấp đôi thời gian cho điện thoại như anh dự đoán.

Knutson, giáo sư tâm lý học tại Khoa học Nhân văn và Khoa học nói: “Trong nhiều cuộc sống của chúng ta mỗi ngày thường có một khoảng cách giữa những gì chúng ta thực sự làm và những gì chúng ta dự định làm. Chúng tôi muốn hiểu làm thế nào và tại sao sự lựa chọn của mọi người dẫn đến những hậu quả không lường trước được – như lãng phí tiền bạc hoặc thậm chí thời gian – và cả liệu các quy trình tạo ra lựa chọn cá nhân có thể cho chúng tôi biết điều gì đó về các lựa chọn của các nhóm lớn người hay không.”
Để đạt được điều đó, Knutson và các đồng nghiệp đang điều tra một phương pháp mà ông gọi là “neuroforecasting” – trong đó họ sử dụng dữ liệu não từ những cá nhân đang trong quá trình đưa ra quyết định để dự báo các nhóm người không liên quan sẽ phản ứng như thế nào với cùng lựa chọn. Công trình nghiên cứu thần kinh mới nhất của phòng thí nghiệm của ông phối hợp với các nhà nghiên cứu tại Trường kinh doanh tốt nghiệp Stanford xuất bản ngày 9 tháng 3 trên tạp chí Proceedings of the National Academy of Science tập trung vào cách mọi người dành thời gian xem video trực tuyến.
Bằng cách quét bộ não của mọi người khi họ chọn và xem video, các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng cả phản ứng thần kinh và hành vi đối với video có thể dự đoán thời gian những người khác sẽ xem cùng một video trên internet. Tuy nhiên, khi dự báo mức độ phổ biến của video trên internet, phản ứng của não là biện pháp duy nhất quan trọng.
“Ở đây, chúng tôi có một trường hợp có thông tin chứa trong hoạt động não của các đối tượng cho phép chúng tôi dự báo hành vi của những người khác, không liên quan – nhưng không nhất thiết phải được phản ánh trong báo cáo hoặc hành vi của họ”, Lester Tong (một sinh viên tốt nghiệp trong phòng thí nghiệm Knutson) giải thích.
Một trong những vấn đề quan trọng ở đây là hoạt động của não có vấn đề và thậm chí có thể tiết lộ thông tin ẩn.
Bí mật não
Các nhà nghiên cứu đã phân tích dữ liệu từ 36 người tham gia, những người đã xem video trong khi được quét bằng kỹ thuật hình ảnh não được gọi là fMRI. Các nhà nghiên cứu cũng theo dõi hành vi của người tham gia – như liệu họ có chọn bỏ qua video hay không – và hỏi họ câu hỏi về từng video như cách họ cảm nhận và liệu họ có nghĩ nó sẽ phổ biến hay không. Sau đó, họ đã kiểm tra các video tương tự được thực hiện trên internet như thế nào về lượt xem hàng ngày và thời lượng xem trung bình.
Vì các video rất phức tạp và thay đổi theo thời gian, các nhà nghiên cứu đã kiểm tra cụ thể các phản ứng của não đối với sự bắt đầu và kết thúc của video cũng như phản hồi trung bình cho mỗi video. Họ tập trung vào hoạt động ở các vùng não trước đây để dự đoán mức độ sẵn sàng chi tiền của mọi người.
Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng các lượt xem video dài hơn có liên quan đến hoạt động ở các vùng nhạy cảm với phần thưởng của não trong khi các lượt xem video ngắn hơn có liên quan đến hoạt động ở các khu vực nhạy cảm với kích thích hoặc trừng phạt. Các câu trả lời của các đối tượng cho các câu hỏi về video cũng dự đoán hành vi của chính họ.
Tuy nhiên, khi nói đến dự báo hành vi của những người khác trực tuyến, dữ liệu đã kể một câu chuyện khác. Cả hành vi và hoạt động não của nhóm đều dự báo mọi người sẽ xem video trực tuyến trong bao lâu. Chỉ có hoạt động não nhóm dự báo mức độ phổ biến (hoặc lượt xem mỗi ngày) của mỗi video trực tuyến. Chỉ trong bốn giây đầu tiên xem mỗi video, nhiều hoạt động hơn ở vùng não liên quan đến phần thưởng dự đoán đã dự báo mức độ phổ biến của video trực tuyến trong khi hoạt động tăng cao trong khu vực liên quan đến dự đoán hình phạt sẽ giảm mức độ phổ biến.
Knutson – Người đồng lãnh đạo Sáng kiến NeuroChoice của Viện Khoa học thần kinh Stanford Wu Tsai giải thích: “Nếu chúng tôi kiểm tra các lựa chọn của đối tượng để xem video hoặc thậm chí các phản hồi được báo cáo của họ đối với video, họ sẽ không cho chúng tôi biết về phản hồi chung trên mạng. Chỉ có hoạt động não dường như dự báo mức độ phổ biến của video trên internet”.
Nghiên cứu này và có liên quan chỉ ra rằng một số bước của quy trình lựa chọn có thể chứng minh hữu ích hơn cho việc truyền hình thần kinh rộng hơn so với các bước khác. Bằng cách trêu chọc các chi tiết cụ thể của các bước quan trọng, các nhà nghiên cứu nghĩ rằng việc truyền thần kinh thậm chí có thể áp dụng cho các nhóm ở các độ tuổi khác nhau, giới tính, chủng tộc hoặc văn hóa khi chúng thể hiện phản ứng thần kinh sớm tương tự.
Lựa chọn có giá trị
Những phát hiện này cho thấy sự tương đồng giữa truyền hình thần kinh về cách mọi người dành thời gian và cách họ tiêu tiền trực tuyến, điều mà nhóm nghiên cứu trước đây ở các thị trường phi truyền thống bao gồm thị trường trực tuyến cho vay vi mô và gây quỹ cộng đồng.
Knutson và các đồng nghiệp NeuroChoice của mình cũng đã nghiên cứu các cơ chế thần kinh được lựa chọn trong bối cảnh nghiện ma túy. Trong tương lai, họ đặt mục tiêu tiếp tục khám phá khi dữ liệu não có thể bổ sung cho dữ liệu hành vi và trong tình huống nào.
Cho dù chủ đề là cho tiền hay dành thời gian, các nhà nghiên cứu hy vọng rằng sự hiểu biết tốt hơn về cách bộ não thúc đẩy sự lựa chọn cuối cùng sẽ giúp mọi người cuối cùng sắp xếp những gì họ thực sự làm với những gì họ muốn làm.
Nguồn truyện:
Tài liệu được cung cấp bởi Đại học Stanford . Bản gốc được viết bởi Taylor Kubota. Lưu ý: Nội dung có thể được chỉnh sửa cho kiểu dáng và độ dài.
Tạp chí tham khảo :