Hành trình Khoa học, Không gian và Thời gian!
Một bài báo mới cho thấy các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể có thể thực hiện chính xác như các bác sĩ X quang trong việc đánh giá chụp nhũ ảnh kỹ thuật số trong sàng lọc ung thư vú.
Ung thư vú là loại ung thư phổ biến nhất ở phụ nữ và mặc dù đã có những cải thiện quan trọng trong trị liệu, nó vẫn là nguyên nhân chính gây tử vong liên quan đến ung thư, chiếm khoảng 500.000 ca tử vong hàng năm trên toàn thế giới. Các chương trình sàng lọc ung thư vú sử dụng chụp nhũ ảnh có hiệu quả trong việc giảm tỷ lệ tử vong liên quan đến ung thư vú. Tuy nhiên, các chương trình sàng lọc hiện nay đòi hỏi nhiều lao động do số lượng lớn phụ nữ phải được sàng lọc. Xem xét sự khan hiếm ngày càng tăng của các bác sĩ X quang sàng lọc vú ở một số quốc gia, nhiều nhà nghiên cứu tin rằng các phương pháp sàng lọc khác có thể đáng để nghiên cứu.
Từ những năm 1990, các hệ thống phát hiện có sự trợ giúp của máy tính đã được phát triển để tự động phát hiện và phân loại các tổn thương vú trong chụp quang tuyến vú. Tuy nhiên, không có nghiên cứu nào cho thấy các hệ thống này trực tiếp cải thiện hiệu suất sàng lọc hoặc hiệu quả chi phí. Điều này đã ngăn cản việc sử dụng chúng như một phương pháp sàng lọc nhũ ảnh.
Trong nghiên cứu này, các nhà nghiên cứu so sánh, ở cấp độ trường hợp, hiệu suất phát hiện ung thư của hệ thống AI (Artificial Intelligence) có bán trên thị trường với 101 bác sĩ X quang đã ghi được chín đoàn kiểm tra chụp nhũ ảnh khác nhau từ bốn nhà sản xuất khác nhau như một phần của các nghiên cứu trước đây được thực hiện cho các mục đích khác.
Mỗi tập dữ liệu bao gồm các bài kiểm tra chụp nhũ ảnh có được với các hệ thống từ bốn nhà cung cấp khác nhau, nhiều đánh giá của các bác sĩ X quang cho mỗi kỳ thi, thu được tổng cộng 2.652 bài kiểm tra (653 ác tính) và diễn giải bởi 101 bác sĩ X quang (28.296 phiên dịch độc lập).
Hiệu suất của hệ thống trí tuệ nhân tạo về mặt thống kê không thua kém so với mức trung bình của 101 bác sĩ X quang. Hệ thống được đánh giá đã đạt được độ chính xác phát hiện ung thư tương đương với một bác sĩ X quang vú trung bình trong môi trường hồi cứu này.
Ioannis Sechopoulos, một trong những tác giả của bài báo cho biết: “Trước khi chúng tôi có thể quyết định cách tốt nhất để các hệ thống AI được giới thiệu trong lĩnh vực sàng lọc ung thư vú bằng chụp nhũ ảnh là gì, chúng tôi muốn biết những hệ thống này thực sự tốt đến mức nào”. “Thật thú vị khi thấy rằng các hệ thống này đã đạt đến mức phù hợp với hiệu suất của không chỉ các bác sĩ X quang, mà cả các bác sĩ X quang đã dành ít nhất một phần đáng kể thời gian để đọc hình ảnh chụp quang tuyến vú.”
Nguồn tin tức:
Tài liệu được cung cấp bởi Oxford University Press USA . Lưu ý: Nội dung có thể được chỉnh sửa cho kiểu dáng và độ dài.
Tạp chí tham khảo :