Hành trình Khoa học, Không gian và Thời gian!
Nghiên cứu phát hiện ra rằng chatbot – ứng dụng phần mềm thực hiện các cuộc trò chuyện trực tuyến thông qua văn bản hoặc văn bản thành giọng nói – làm việc cho các tổ chức có uy tín có thể giảm bớt gánh nặng cho các nhà cung cấp y tế và cung cấp hướng dẫn đáng tin cậy cho những người có triệu chứng.
COVID-19 đã gây áp lực rất lớn cho các hệ thống chăm sóc sức khỏe, không chỉ cho chăm sóc quan trọng mà còn từ một cộng đồng lo lắng tìm kiếm câu trả lời.
Nghiên cứu từ Trường Kinh doanh Kelley thuộc Đại học Indiana đã phát hiện ra rằng chatbot – ứng dụng phần mềm thực hiện các cuộc trò chuyện trực tuyến qua văn bản hoặc văn bản thành giọng nói – làm việc cho các tổ chức có uy tín có thể giảm bớt gánh nặng cho các nhà cung cấp y tế và cung cấp hướng dẫn đáng tin cậy cho những người có triệu chứng.
Các nhà nghiên cứu đã thực hiện một thử nghiệm trực tuyến với 371 người tham gia đã xem phiên sàng lọc COVID-19 giữa một đại lý đường dây nóng – chatbot hoặc người – và người dùng có các triệu chứng nhẹ hoặc nặng.
Họ đã nghiên cứu xem các chatbot có được xem là có sức thuyết phục hay không, cung cấp thông tin thỏa mãn có khả năng sẽ được theo dõi. Kết quả của họ cho thấy sự thiên vị tiêu cực nhẹ so với khả năng của chatbot, có lẽ là do các báo cáo gần đây. Tuy nhiên, khi khả năng nhận thức là như nhau, những người tham gia báo cáo rằng họ đã xem chatbot tích cực hơn các tác nhân của con người, đó là tin tốt cho các tổ chức chăm sóc sức khỏe đang gặp khó khăn để đáp ứng nhu cầu của người dùng về dịch vụ sàng lọc.
“Yếu tố chính thúc đẩy phản ứng của người dùng đối với các đường dây sàng lọc – con người hoặc chatbot – là nhận thức về khả năng của đại lý”, Alan Dennis, Chủ tịch John T. Chambers của Hệ thống Internet tại Kelley và tác giả của bài báo tương ứng, “Phản ứng của người dùng để chatbot COVID-19 từ các nhà cung cấp có uy tín. ” “Khi khả năng là như nhau, người dùng xem các chatbot không khác biệt hoặc tích cực hơn các tác nhân của con người.”
Các tác giả khác trên bài báo xuất bản trong Tạp chí của Hiệp hội Tin học Y tế Hoa Kỳ (Journal of the American Medical Informatics Association) là Antino Kim, trợ lý giáo sư về hoạt động và công nghệ quyết định tại Kelley; và Sezgin Ayabakan, trợ lý giáo sư hệ thống thông tin quản lý, và ứng cử viên tiến sĩ Mohammad Rahimi, cả hai tại Trường Kinh doanh Fox của Đại học Temple.
Ngay cả trước khi xảy ra đại dịch, chatbot đã được xác định là một công nghệ có thể tăng tốc cách mọi người tương tác với các nhà nghiên cứu và tìm kiếm thông tin y tế trực tuyến.
“Các chatbot có khả năng mở rộng, do đó chúng có thể đáp ứng nhu cầu tăng đột xuất khi thiếu các tác nhân con người có trình độ”, Dennis, Kim và các đồng tác giả của chúng viết và thêm rằng chatbot “có thể cung cấp dịch vụ suốt ngày đêm chi phí hoạt động.
“Phản hồi tích cực này có thể là do người dùng cảm thấy thoải mái hơn khi tiết lộ thông tin cho một chatbot, đặc biệt là thông tin không mong muốn về mặt xã hội, bởi vì một chatbot không phán xét”, các nhà nghiên cứu viết. “CDC, Tổ chức Y tế Thế giới, UNICEF và các tổ chức y tế khác cảnh báo rằng sự bùng phát COVID-19 đã gây ra sự kỳ thị xã hội và các hành vi phân biệt đối xử đối với những người có nguồn gốc dân tộc nhất định, cũng như những người được cho là đã tiếp xúc với virus thực sự là một tình huống không may và có lẽ chatbot có thể hỗ trợ những người đang do dự tìm kiếm sự giúp đỡ vì sự kỳ thị. “
Yếu tố chính thúc đẩy nhận thức về khả năng là sự tin tưởng của người dùng vào nhà cung cấp đường dây nóng sàng lọc.
Chủ động thông báo cho người dùng về khả năng của chatbot là rất quan trọng. Người dùng cần hiểu rằng chatbot sử dụng cùng một nền tảng kiến thức cập nhật và tuân theo cùng một bộ giao thức sàng lọc như các tác nhân của con người. … Bởi vì niềm tin vào nhà cung cấp ảnh hưởng mạnh mẽ đến nhận thức về khả năng, cũng dựa trên danh tiếng của tổ chức.
Nguồn truyện:
Tài liệu được cung cấp bởi Đại học Indiana . Lưu ý: Nội dung có thể được chỉnh sửa cho kiểu dáng và độ dài.
Tạp chí tham khảo :