Tin tức Khoa học Skynet

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giải quyết những bí ẩn của vật lý lượng tử?

Ngày:
Th3 21, 2019
Tóm tắt:

Một nghiên cứu mới đã chứng minh về mặt toán học rằng các thuật toán dựa trên các mạng thần kinh sâu (deep neural networks) có thể được áp dụng để hiểu rõ hơn về thế giới vật lý lượng tử…

Chia sẻ:
BÀI VIẾT ĐẦY ĐỦ

Dưới sự chỉ đạo của người sáng lập Mobileye Amnon Shashua, một nhóm nghiên cứu tại Trường Kỹ thuật và Khoa học Máy tính của Đại học Do Thái Jerusalem đã chứng minh rằng trí thông minh nhân tạo (AI) có thể giúp chúng ta hiểu thế giới ở quy mô cực nhỏ gọi là hiện tượng vật lý lượng tử.

Hiện tượng vật lý lượng tử (Quantum physics phenomena) là một trong những chủ đề nóng nhất trong vật lý đương đại. Nó xem xét cách các hạt trong tự nhiên “kết hợp với nhau” và mang theo các đặc tính độc đáo của chúng, chẳng hạn như tính dẫn điện hoặc từ tính. Tuy nhiên, gần như không thể ngay cả những nhà nghiên cứu dày dạn nhất cũng có thể nhận được nhiều hơn một cái nhìn thoáng qua về những hiện tượng phức tạp này. Nguyên nhân là do số lượng lớn các hạt mà các hiện tượng này chứa (hơn một tỷ tỷ trong mỗi gram) và số lượng tương tác khổng lồ giữa chúng. Cho đến bây giờ.

Một nghiên cứu mới được công bố trên Tạp chí Vật lý (Physical Review Letters) của các sinh viên tiến sĩ khoa học máy tính của Giáo sư Shashua tại Đại học Do Thái – Yoav Levin, Hoặc Sharir và Nadav Cohen – đã chứng minh bằng toán học rằng các thuật toán dựa trên mạng lưới thần kinh sâu có thể được áp dụng để hiểu rõ hơn về thế giới vật lý lượng tử, là tốt.

Các thuật toán này, những thuật toán tương tự đã mang lại cho máy tính của chúng ta khả năng nhận dạng khuôn mặt và giọng nói, giờ đây có thể được khai thác để tăng cường sự hiểu biết của chúng ta về hành vi lượng tử của tự nhiên. Như tác giả chính Shashua chia sẻ, “những gì chúng ta có ở đây không có gì khác thường: một tạp chí vật lý hàng đầu xuất bản nghiên cứu khoa học máy tính. Sự thụ phấn chéo này đã tạo ra một công cụ mới và quan trọng giúp chúng ta hiểu được bản chất lượng tử của thế giới xung quanh chúng ta . “

Giống như các cuộc cách mạng công nghệ của thế kỷ 20, hiểu biết sâu hơn về vật lý lượng tử thông qua trí tuệ nhân tạo có khả năng cách mạng hóa mọi khía cạnh của cuộc sống của chúng ta, từ điện toán và năng lượng đến giao thông.

Nguồn bài viết:

Tài liệu được cung cấp bởi Đại học Do Thái Jerusalem . Lưu ý: Nội dung có thể được chỉnh sửa cho kiểu dáng và độ dài.


Tạp chí tham khảo :

  1. Yoav Levine, Hoặc Sharir, Nadav Cohen, Amnon Shashua. Sự vướng víu lượng tử trong kiến ​​trúc Deep Learning . Thư đánh giá vật lý , 2019; 122 (6) DOI: 10.1103 / PhysRevLett.122.065602

Bài viết liên quan

Bài viết mới