Dự báo thời tiết là ứng dụng của công nghệ và khoa học hiện tại để dự đoán trạng thái của khí quyển trong một thời gian trong tương lai và một địa điểm nhất định.
Dự báo thời tiết được thực hiện bằng cách thu thập càng nhiều dữ liệu càng tốt về trạng thái hiện tại của khí quyển (đặc biệt là nhiệt độ, độ ẩm và gió) và sử dụng sự hiểu biết về các quá trình khí quyển (thông qua khí tượng học) để xác định cách thức khí quyển phát triển trong tương lai.
Tuy nhiên, bản chất hỗn loạn của bầu khí quyển và sự hiểu biết không đầy đủ về các quy trình có nghĩa là các dự báo trở nên kém chính xác hơn khi phạm vi dự báo tăng lên.
Các quan sát truyền thống được thực hiện ở bề mặt áp suất khí quyển, nhiệt độ, tốc độ gió, hướng gió, độ ẩm, lượng mưa được thu thập thường xuyên từ các quan sát viên được đào tạo, trạm thời tiết tự động hoặc phao.
Trong quá trình đồng hóa dữ liệu, thông tin thu được từ các quan sát được sử dụng cùng với dự báo gần đây nhất của mô hình số cho thời điểm quan sát được thực hiện để đưa ra phân tích khí tượng.
Các mô hình dự báo thời tiết số là mô phỏng máy tính của khí quyển.
Họ lấy phân tích làm điểm khởi đầu và phát triển trạng thái của khí quyển về phía trước theo thời gian bằng cách sử dụng sự hiểu biết về vật lý và động lực học chất lỏng.
Các phương trình phức tạp chi phối cách thức trạng thái của chất lỏng thay đổi theo thời gian đòi hỏi siêu máy tính để giải quyết chúng.
Đầu ra từ mô hình cung cấp cơ sở của dự báo thời tiết.
Khoa học Skynet có các tin tức mới nhất về những khám phá khoa học vũ trụ, môi trường, công nghệ cao, hoá thạch, trái đất và nhiều hơn nữa – từ các trường đại học hàng đầu, tạp chí khoa học và các tổ chức nghiên cứu uy tín.
Khoa học Skynet sẽ cập nhật hành trình của khoa học cùng với những khám phá về không gian và thời gian, khám phá những quy luật của tự nhiên bằng trí tưởng tượng, thực nghiệm và phụng sự trí tuệ của con người.
Khách truy cập có thể duyệt hơn 200 chủ đề riêng lẻ, được nhóm thành 6 phần chính (được liệt kê trong menu điều hướng hàng đầu), bao gồm: Không gian & Thời gian; Máy tính & Toán; Vật chất & Năng lượng; Thực vật & Động vật; Trái đất & Khí hậu; Hóa thạch & tàn tích. Tiêu đề và tóm tắt của các câu chuyện tin tức có liên quan cũng như các liên kết đến nguồn cấp RSS cụ thể theo chủ đề và bản tin email được cung cấp trên mỗi trang chủ đề.
Các câu chuyện, tin tức và kết quả nghiên cứu đăng hàng ngày được lựa chọn từ các tài liệu báo chí được cung cấp bởi hàng trăm nguồn từ khắp nơi trên thế giới. Liên kết đến các nguồn và trích dẫn tạp chí có liên quan (nếu có) được bao gồm ở cuối mỗi bài.
Để biết thêm thông tin về Khoa học Skynet, vui lòng tham khảo các liên kết được liệt kê ở cuối mỗi trang.