Hành trình Khoa học, Không gian và Thời gian!
Điện thoại thông minh tự động sửa lỗi trong việc nhắn tin, các công cụ tìm kiếm tự động hoàn thành các truy vấn và các ứng dụng ánh xạ chuyển hướng điều hướng trong thời gian thực để tránh lưu lượng truy cập bị chậm. Những công nghệ dựa trên AI phổ biến này thích ứng với nhu cầu hàng ngày và học thói quen của người dùng bằng cách tập trung vào việc làm cho thuật toán tốt hơn, nhưng các nhà nghiên cứu muốn tăng cường AI bằng cách cung cấp thêm thông tin về ý định của người dùng.
Nghiên cứu mới được công bố trên Science Advances hôm nay xem xét hoạt động của bộ não Người lính trong các nhiệm vụ cụ thể để tìm cách kết hợp việc hợp tác AI ( Artificial Intelligence ) với các nhiệm vụ hoàn thành linh hoạt.
Quân đội hình dung ra một chiến trường trong tương lai với các đội quân lính và hệ thống tự trị, và như một phần của tầm nhìn tương lai này, Quân đội đang tìm cách tạo ra các công nghệ có thể dự đoán các trạng thái và hành vi của cá nhân để tạo ra một đội tối ưu hơn, Tiến sĩ Jean nói Vettel, một nhà thần kinh học cao cấp tại Phòng thí nghiệm nghiên cứu quân sự phát triển khả năng chiến đấu, phòng thí nghiệm nghiên cứu của quân đội còn được gọi là ARL.
Công việc hợp tác gần đây giữa ARL và Đại học Buffalo đang xem xét cách thức động lực và kiến trúc của bộ não con người có thể được phối hợp để dự đoán các hành vi như vậy và do đó tối ưu hóa hiệu suất của nhóm.
“Trong khi nghiên cứu này tập trung vào một người, mục đích là để hiểu làm thế nào hoạt động não của một cá nhân có thể được sử dụng để tạo ra các chiến lược mới cho môi trường làm việc nhóm, cả cho các đội với Lính cũng như các đội có Tự trị”, Vettel, một đồng tác giả của bài báo gần đây.
“Trong các hoạt động quân sự, các binh sĩ thực hiện nhiều nhiệm vụ cùng một lúc. Họ đang phân tích thông tin từ nhiều nguồn, điều hướng môi trường đồng thời đánh giá các mối đe dọa, chia sẻ nhận thức tình huống và liên lạc với một nhóm phân tán. Điều này đòi hỏi các binh sĩ phải liên tục chuyển đổi giữa các nhiệm vụ này. có nghĩa là bộ não cũng đang chuyển dịch nhanh chóng giữa các vùng não khác nhau cần thiết cho các nhiệm vụ khác nhau này “, Vettel nói. “Nếu chúng ta có thể sử dụng dữ liệu não trong thời điểm này để chỉ ra nhiệm vụ họ đang làm, AI có thể tự động phản ứng và thích nghi để hỗ trợ Người lính hoàn thành nhiệm vụ.”
Để đạt được khả năng trong tương lai này, trước tiên các nhà nghiên cứu tìm cách hiểu bộ não phối hợp các vùng khác nhau trong khi thực hiện một nhiệm vụ cụ thể. Họ đã sử dụng một phương pháp tính toán để hiểu làm thế nào điều này có thể được đặc trưng để thông báo dự đoán hành vi.
Để hoàn thành nghiên cứu, các nhà nghiên cứu đã lập bản đồ về cách các vùng khác nhau của não được kết nối với nhau ở 30 người khác nhau thông qua các vùng mô gọi là chất trắng. (Mẫu kết nối cụ thể liên kết các vùng não khác nhau khác nhau giữa các cá nhân.)
Tiếp theo, các nhà khoa học đã chuyển đổi các bản đồ này thành các mô hình tính toán của não của từng đối tượng và sử dụng máy tính để mô phỏng những gì sẽ xảy ra khi một vùng não của một người bị kích thích. Sau đó, các nhà nghiên cứu đã sử dụng một khung toán học do họ phát triển để đo lường mức độ hoạt động của não trở nên đồng bộ trên các hệ thống nhận thức khác nhau trong các mô phỏng.
“Bộ não rất năng động”, Tiến sĩ Kanika Bansal, tác giả chính của tác phẩm, nói. “Mối liên hệ giữa các vùng khác nhau của não có thể thay đổi khi học hoặc xấu đi theo tuổi tác hoặc bệnh thần kinh. Kết nối cũng khác nhau giữa mọi người. Nghiên cứu của chúng tôi giúp chúng tôi hiểu được sự thay đổi này và đánh giá những thay đổi nhỏ trong tổ chức của não có thể ảnh hưởng đến các mô hình quy mô lớn hoạt động của não liên quan đến các hệ thống nhận thức khác nhau. “
Trong khi Tiến sĩ Bansal chỉ ra các nguyên tắc nền tảng của sự phối hợp não bộ mà nghiên cứu này mô tả, phương pháp được mô tả trong công việc cũng có khả năng được mở rộng ra ngoài não, cũng như tạo ra các nhiệm vụ hợp tác năng động trong tương lai.
“Mặc dù công việc đã được triển khai trên các bộ não cá nhân có cấu trúc não hữu hạn, nhưng sẽ rất thú vị để xem liệu sự phối hợp của Lính và hệ thống tự trị cũng có thể được mô tả bằng phương pháp này hay không”, Tiến sĩ Javier Garcia, nhà thần kinh học ARL và đồng – tác giả chỉ ra. “Phần lớn bộ não phối hợp các khu vực thực hiện các chức năng cụ thể như thế nào, bạn có thể nghĩ về cách phương pháp này có thể mô tả các nhóm phối hợp của các cá nhân và hệ thống tự trị của các kỹ năng khác nhau phối hợp với nhau để hoàn thành một nhiệm vụ.”
Nguồn tin tức:
Tài liệu do Phòng thí nghiệm nghiên cứu quân đội Hoa Kỳcung cấp . Lưu ý: Nội dung có thể được chỉnh sửa cho kiểu dáng và độ dài.