Một nghiên cứu mới cho thấy con người trong các đội bao gồm robot thể hiện lỗ hổng giao tiếp với nhau nhiều hơn và sau đó báo cáo có trải nghiệm nhóm tích cực hơn so với những người hợp tác với robot im lặng hoặc với robot đưa ra tuyên bố trung lập như đọc điểm của trò chơi.
Ba người và một robot tạo thành một đội chơi trò chơi. Robot mắc lỗi, khiến cả đội phải trả giá. Giống như bất kỳ đồng đội tốt, nó thừa nhận lỗi.
“Xin lỗi, các bạn, tôi đã phạm sai lầm trong vòng này,” nó nói. “Tôi biết điều đó có thể khó tin, nhưng robot cũng mắc lỗi.”
Kịch bản này đã xảy ra nhiều lần trong một nghiên cứu do Yale dẫn đầu về tác động của robot đối với các tương tác giữa người với người.
Nghiên cứu được công bố vào ngày 9 tháng 3 trong Kỷ yếu của Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia cho thấy con người trong các nhóm bao gồm một robot thể hiện lỗ hổng giao tiếp với nhau nhiều hơn và sau đó báo cáo có trải nghiệm nhóm tích cực hơn so với những người được nhóm im lặng robot hoặc với các robot đưa ra tuyên bố trung lập như đọc thuộc điểm của trò chơi.
“Chúng tôi biết rằng robot có thể ảnh hưởng đến hành vi của con người mà chúng tương tác trực tiếp nhưng cách robot ảnh hưởng đến cách con người giao tiếp với nhau thì chưa được hiểu rõ”, Tiến sĩ Margaret L. Traeger – ứng cử viên xã hội học tại Viện Khoa học Mạng Yale (YINS) và tác giả chính của nghiên cứu nói. . “Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy robot có thể ảnh hưởng đến tương tác giữa người với người.”
Bởi vì robot xã hội đang ngày càng trở nên phổ biến trong xã hội loài người, mọi người bắt gặp chúng trong các cửa hàng, bệnh viện và những nơi khác hàng ngày. Điều này làm cho sự hiểu biết làm thế nào họ định hình hành vi của con người quan trọng.
Trong trường hợp này, nhóm nghiên cứu của Traeger cho thấy rằng robot có thể giúp mọi người giao tiếp hiệu quả hơn với tư cách là một nhóm.
Các nhà nghiên cứu đã tiến hành một thí nghiệm trong đó 153 người được chia thành 51 nhóm gồm ba người và robot. Mỗi nhóm chơi một trò chơi dựa trên máy tính bảng, trong đó các thành viên đã làm việc cùng nhau để xây dựng các tuyến đường sắt hiệu quả nhất trong hơn 30 vòng. Các nhóm được gán cho một trong ba điều kiện được đặc trưng bởi các loại hành vi robot khác nhau. Vào cuối mỗi vòng, robot sẽ giữ im lặng, phát biểu một tuyên bố trung lập liên quan đến nhiệm vụ (như điểm số hoặc số vòng hoàn thành) hoặc thể hiện sự dễ bị tổn thương thông qua một trò đùa, câu chuyện cá nhân hoặc bằng cách thừa nhận sai lầm; tất cả các robot thỉnh thoảng bị mất một vòng.
Nghiên cứu cho thấy những người hợp tác với robot tạo ra những tuyên bố dễ bị tổn thương đã dành khoảng hai lần thời gian nói chuyện với nhau trong trò chơi và họ báo cáo thích trải nghiệm nhiều hơn so với những người trong hai loại nhóm khác.
Cuộc trò chuyện giữa con người tăng lên nhiều hơn trong trò chơi khi robot đưa ra những tuyên bố dễ bị tổn thương hơn là khi chúng đưa ra những tuyên bố trung lập. Cuộc trò chuyện giữa những người được phân phối đồng đều hơn khi robot dễ bị tổn thương thay vì im lặng.
Thí nghiệm cũng cho thấy sự tham gia bằng lời nói bình đẳng hơn giữa các thành viên trong nhóm trong các nhóm có robot dễ bị tổn thương và trung tính hơn so với các thành viên trong nhóm có robot im lặng, cho thấy rằng sự hiện diện của robot nói chuyện khuyến khích mọi người nói chuyện với nhau theo cách đều tay hơn .
“Chúng tôi quan tâm đến việc xã hội sẽ thay đổi như thế nào khi chúng tôi thêm các hình thức trí tuệ nhân tạo vào giữa chúng tôi”, Nicholas A. Christakis, Giáo sư Khoa học Xã hội và Tự nhiên của Sterling nói. “Khi chúng ta tạo ra các hệ thống xã hội lai giữa con người và máy móc, chúng ta cần đánh giá cách lập trình các tác nhân robot để chúng không ăn mòn cách chúng ta đối xử với nhau.”
Hiểu được ảnh hưởng xã hội của robot trong không gian của con người là rất quan trọng ngay cả khi robot không phục vụ một chức năng xã hội có chủ ý, Sarah Strohkorb Sebo – ứng cử viên của Khoa Khoa học Máy tính và là đồng tác giả của nghiên cứu cho biết.
Hãy tưởng tượng một robot trong một nhà máy có nhiệm vụ phân phối các bộ phận cho công nhân trên dây chuyền lắp ráp. Nếu nó trao tất cả các mảnh cho một người, nó có thể tạo ra một môi trường xã hội khó xử trong đó các công nhân khác đặt câu hỏi liệu robot có tin rằng họ kém hơn trong nhiệm vụ hay không. Phát hiện của nhóm Sarah có thể cho biết thiết kế của robot thúc đẩy sự tham gia xã hội, cân bằng tham gia và trải nghiệm tích cực cho những người làm việc trong nhóm.
Các đồng tác giả khác của nghiên cứu là Brian Scassellati, giáo sư khoa học máy tính, khoa học nhận thức và kỹ thuật cơ khí của Yale; và Cornell’s Malte Jung, trợ lý giáo sư về khoa học thông tin.
Nghiên cứu được hỗ trợ bởi các khoản tài trợ từ Quỹ Robert Wood Johnson và Quỹ khoa học quốc gia.
Nguồn truyện:
Tài liệu được cung cấp bởi Đại học Yale . Bản gốc được viết bởi Mike Cummings. Lưu ý: Nội dung có thể được chỉnh sửa cho kiểu dáng và độ dài.