Hành trình Khoa học, Không gian và Thời gian!
Các nhà thiên văn học đã áp dụng trí thông minh nhân tạo (AI) vào các hình ảnh trường nhìn cực rộng của Vũ trụ xa xôi do Kính viễn vọng Subaru chụp và đã đạt được độ chính xác rất cao để tìm kiếm và phân loại các thiên hà xoắn ốc trong những hình ảnh đó. Kỹ thuật này kết hợp với khoa học công dân dự kiến sẽ mang lại nhiều khám phá hơn nữa trong tương lai.
Các nhà thiên văn học đã áp dụng trí thông minh nhân tạo (AI) vào các hình ảnh trường nhìn cực rộng của Vũ trụ xa xôi do Kính viễn vọng Subaru chụp và đã đạt được độ chính xác rất cao để tìm kiếm và phân loại các thiên hà xoắn ốc trong những hình ảnh đó. Kỹ thuật này, kết hợp với khoa học công dân, dự kiến sẽ mang lại nhiều khám phá hơn nữa trong tương lai.
Một nhóm nghiên cứu chủ yếu bao gồm các nhà thiên văn học từ Đài quan sát thiên văn quốc gia Nhật Bản (NAOJ) đã áp dụng kỹ thuật học sâu, một loại AI, để phân loại các thiên hà trong một tập dữ liệu lớn về hình ảnh thu được bằng Kính viễn vọng Subaru. Nhờ độ nhạy cao, có tới 560.000 thiên hà đã được phát hiện trong các bức ảnh. Sẽ rất khó để xử lý trực quan số lượng lớn các thiên hà này bằng mắt người để phân loại hình thái học. AI cho phép nhóm thực hiện quá trình xử lý mà không cần sự can thiệp của con người.
Các kỹ thuật xử lý tự động để khai thác và phán đoán các tính năng bằng thuật toán học sâu đã được phát triển nhanh chóng kể từ năm 2012. Giờ đây, chúng thường vượt qua con người về độ chính xác và được sử dụng cho xe tự hành, camera an ninh và nhiều ứng dụng khác. Tiến sĩ Ken-ichi Tadaki, Giáo sư trợ lý dự án tại NAOJ, đưa ra ý tưởng rằng nếu AI có thể phân loại hình ảnh của mèo và chó, nó sẽ có thể phân biệt “thiên hà có hình xoắn ốc” với “thiên hà không có mô hình xoắn ốc”. Thật vậy, bằng cách sử dụng dữ liệu đào tạo do con người chuẩn bị, AI đã phân loại thành công hình thái thiên hà với độ chính xác là 97,5%. Sau đó, áp dụng AI đã được đào tạo vào tập dữ liệu đầy đủ, nó xác định các vòng xoắn ốc trong khoảng 80.000 thiên hà.
Giờ đây, kỹ thuật này đã được chứng minh là hiệu quả, nó có thể được mở rộng để phân loại các thiên hà thành các lớp chi tiết hơn, bằng cách đào tạo AI trên cơ sở một số lượng đáng kể các thiên hà được con người phân loại. NAOJ hiện đang điều hành một dự án khoa học công dân “GALAXY CRUISE”, nơi các công dân kiểm tra hình ảnh thiên hà được chụp bằng Kính viễn vọng Subaru để tìm kiếm các đặc điểm gợi ý rằng thiên hà đang va chạm hoặc hợp nhất với một thiên hà khác. Cố vấn của “GALAXY CRUISE”, Phó giáo sư Masayuki Tanaka đặt nhiều hy vọng vào việc nghiên cứu các thiên hà sử dụng trí tuệ nhân tạo và nói, “Chương trình Chiến lược Subaru là Dữ liệu lớn nghiêm túc chứa gần như vô số các thiên hà. Về mặt khoa học, nó rất thú vị để giải quyết dữ liệu lớn như vậy với sự cộng tác của các nhà thiên văn học công dân và máy móc.
Nguồn truyện:
Tài liệu do Viện Khoa học Tự nhiên Quốc gia cung cấp . Lưu ý: Nội dung có thể được chỉnh sửa về kiểu dáng và độ dài.
Tham khảo Tạp chí :