Hành trình Khoa học, Không gian và Thời gian!
Khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển, chẩn đoán bệnh nhanh hơn và có khả năng chính xác hơn so với bác sĩ, một số người cho rằng công nghệ có thể sớm thay thế các nhiệm vụ mà các bác sĩ hiện đang thực hiện. Nhưng một nghiên cứu mới cho thấy các bác sĩ và thuật toán làm việc cùng nhau có hiệu quả hơn so với một mình…..
Nghiên cứu được công bố trên tạp chí của Học viện nhãn khoa Hoa Kỳ tại San Francisco ngày 18 tháng 3 năm 2019 cho thấy rằng nếu cùng nhau thì AI và bác sĩ hoàn toàn có thể cải thiện việc chăm sóc mắt.
Đây là một trong những nghiên cứu đầu tiên để xem xét cách AI có thể cải thiện độ chính xác chẩn đoán của bác sĩ. Nghiên cứu mới sẽ được công bố trong ấn bản tháng 4 của nhãn khoa, tạp chí của Học viện nhãn khoa Hoa Kỳ .
Nghiên cứu này mở rộng trên công trình trước đây của Google AI cho thấy thuật toán của nó hoạt động gần như cũng như các chuyên gia của con người trong việc sàng lọc bệnh nhân cho một bệnh về mắt phổ biến được gọi là bệnh võng mạc đái tháo đường. Đối với nghiên cứu mới nhất của họ, các nhà nghiên cứu muốn xem liệu thuật toán của họ có thể làm nhiều hơn hay chỉ đơn giản là chẩn đoán bệnh. Họ muốn tạo ra một hệ thống hỗ trợ máy tính mới có thể giải thích về chẩn đoán của thuật toán. Họ phát hiện ra rằng hệ thống này không chỉ cải thiện độ chính xác chẩn đoán của bác sĩ nhãn khoa mà còn cải thiện độ chính xác của các thuật toán.
Hơn 29 triệu người Mỹ mắc bệnh tiểu đường và có nguy cơ mắc bệnh võng mạc đái tháo đường, một bệnh mắt có khả năng gây mù. Mọi người thường không nhận thấy những thay đổi trong tầm nhìn của họ trong giai đoạn đầu của bệnh. Nhưng khi nó tiến triển, bệnh võng mạc đái tháo đường thường gây giảm thị lực mà trong nhiều trường hợp không thể chữa khỏi được. Đó là lý do rất quan trọng rằng tại sao những người mắc bệnh tiểu đường phải kiểm tra hàng năm. Thật không may, độ chính xác của những kỹ thuật sàng lọc có thể bị thay đổi đáng kể. Một nghiên cứu đã tìm thấy tỷ lệ lỗi lên đến 49% trong số các bác sĩ nội khoa, bác sĩ tiểu đường và cư dân y tế.
Những tiến bộ gần đây trong AI hứa hẹn sẽ cải thiện khả năng tiếp cận sàng lọc bệnh võng mạc đái tháo đường và cải thiện độ chính xác của nó. Nhưng không rõ AI sẽ hoạt động như thế nào trong phòng khám của bác sĩ hoặc các cơ sở lâm sàng khác. Những lần thử trước để sử dụng chẩn đoán có sự trợ giúp của máy tính cho thấy một số người sàng lọc dựa vào máy quá nhiều, điều này dẫn đến việc lặp lại lỗi của máy hoặc dựa vào nó và bỏ qua dự đoán chính xác. Các nhà nghiên cứu tại Google AI tin rằng một trong những lỗi này có thể tránh được nếu máy tính có thể giải thích các dự đoán của nó.
Để kiểm tra lý thuyết này, các nhà nghiên cứu đã phát triển hai loại hỗ trợ để giúp các bác sĩ đọc dự đoán của thuật toán.
Mười bác sĩ nhãn khoa (bốn bác sĩ nhãn khoa tổng quát, một bác sĩ được đào tạo bên ngoài Hoa Kỳ, bốn chuyên gia võng mạc và một chuyên gia về võng mạc trong đào tạo) đã được yêu cầu đọc từng hình ảnh một trong ba điều kiện: không được phân loại, chỉ điểm và điểm + nhiệt.
Cả hai loại hỗ trợ đều cải thiện độ chính xác chẩn đoán của bác sĩ. Nó cũng cải thiện sự tự tin của họ trong chẩn đoán. Nhưng mức độ cải thiện vẫn bị phụ thuộc vào trình độ chuyên môn của bác sĩ.
Không có sự hỗ trợ, vì vậy các bác sĩ nhãn khoa nói chung đang có độ chính xác thấp hơn đáng kể so với thuật toán, trong khi các chuyên gia võng mạc không chính xác hơn đáng kể so với thuật toán. Với sự trợ giúp, các bác sĩ nhãn khoa nói chung có kết quả khớp nhưng không vượt quá độ chính xác của mô hình, trong khi các chuyên gia võng mạc bắt đầu vượt quá hiệu suất của mô hình.
Những gì chúng tôi tìm thấy là AI có thể làm nhiều hơn là tự động hóa sàng lọc mắt, nó có thể giúp các bác sĩ chẩn đoán bệnh võng mạc tiểu đường chính xác hơn, ông cho biết nhà nghiên cứu chính, Tiến sĩ Rory Sayres, chuyên gia về AI và các bác sĩ làm việc cùng nhau có thể chính xác hơn một mình.”
Giống như các công nghệ y tế đi trước nó, Sayres nói rằng AI là một công cụ khác sẽ làm cho kiến thức, kỹ năng và phán đoán của các bác sĩ trở nên trung tâm hơn trong việc chăm sóc chất lượng.
Có một sự tương đồng trong việc lái xe, Sayres giải thích: “Có những chiếc xe tự lái, và có những công cụ để giúp lái xe, như Android Auto. Thứ nhất là tự động hóa, thứ hai là tăng cường. Những phát hiện trong nghiên cứu của chúng tôi chỉ ra rằng có thể có không gian để tăng cường trong việc phân loại hình ảnh y tế như hình ảnh đáy võng mạc. Khi sự kết hợp giữa bác sĩ lâm sàng và trợ lý vượt trội hơn một mình, điều này cung cấp một lập luận cho các bác sĩ lâm sàng nâng cấp với các công cụ thông minh”.
Học viện nhãn khoa Hoa Kỳ là hiệp hội bác sĩ và bác sĩ phẫu thuật mắt lớn nhất thế giới. Một cộng đồng toàn cầu gồm 32.000 bác sĩ y khoa, chúng tôi bảo vệ thị lực và trao quyền cho cuộc sống bằng cách thiết lập các tiêu chuẩn cho giáo dục nhãn khoa và vận động cho bệnh nhân của chúng tôi và cộng đồng. Chúng tôi đổi mới để nâng cao nghề nghiệp của chúng tôi và để đảm bảo cung cấp dịch vụ chăm sóc mắt chất lượng cao nhất. Chương trình EyeSmart ® của chúng tôi cung cấp cho công chúng những thông tin đáng tin cậy nhất về sức khỏe của mắt. Để biết thêm thông tin, hãy truy cập aao.org .
Nhãn khoa , tạp chí chính thức của Học viện nhãn khoa Hoa Kỳ, xuất bản nghiên cứu ban đầu, đánh giá ngang hàng, áp dụng lâm sàng. Các chủ đề bao gồm kết quả của các thử nghiệm lâm sàng, kỹ thuật chẩn đoán và phẫu thuật mới, phương pháp điều trị, đánh giá công nghệ, đánh giá khoa học dịch thuật và các bài xã luận.
Nguồn bài viết:
Tài liệu được cung cấp bởi Học viện nhãn khoa Hoa Kỳ . Lưu ý: Nội dung có thể được chỉnh sửa cho kiểu dáng và độ dài.
Tạp chí tham khảo :