Tin tức Khoa học Skynet

Học máy tăng cường tương tác vật chất nhẹ trong cấu trúc nano điện môi

Ngày:
Th5 02, 2020
Tóm tắt:

Một khám phá mới hứa hẹn những khả năng cho sự phát triển của một loạt các thiết bị và ứng dụng quang tử bao gồm cả những thiết bị liên quan đến cảm biến quang học, rung động âm thanh và lọc băng hẹp.

Chia sẻ:
BÀI VIẾT ĐẦY ĐỦ

Một bài báo được xuất bản trên Advanced Photonics “Tăng cường tương tác vật chất ánh sáng trong cấu trúc nano điện môi thông qua phương pháp học máy”, cho thấy các kỹ thuật học máy có thể được sử dụng để tăng cường siêu mặt phẳng, tối ưu hóa chúng cho quang học phi tuyến và cơ học quang học. Khám phá này hứa hẹn những khả năng cho sự phát triển của một loạt các thiết bị và ứng dụng quang tử bao gồm cả những thiết bị liên quan đến cảm biến quang học, rung động âm thanh và lọc băng hẹp.

(a) Sơ đồ của mạng nơ ron song song được sử dụng cho thiết kế nghịch đảo của metasurface cộng hưởng Fano để tăng cường (b) tạo ra phi tuyến và rung động cơ học.
(a) Sơ đồ của mạng nơ ron song song được sử dụng cho thiết kế nghịch đảo của metasurface cộng hưởng Fano để tăng cường (b) tạo ra phi tuyến và rung động cơ học.

Metasurfaces là các nền tảng đa năng được sử dụng để điều khiển sự tán xạ, màu sắc, pha hoặc cường độ ánh sáng có thể được sử dụng để phát xạ ánh sáng, phát hiện, điều chế, điều khiển và / hoặc khuếch đại ở cấp độ nano. Trong những năm gần đây, metasurfaces đã là một chủ đề của nghiên cứu mạnh mẽ vì tính chất quang học của chúng có thể được điều chỉnh cho một loạt các ứng dụng bao gồm siêu lớp, hình ảnh có thể điều chỉnh và hình ba chiều.

Theo Tổng biên tập của Advanced Photonics , SPIE Fellow, và Trưởng nhóm Photonics & Nanotech tại King College London Anatoly Zayats, công trình này đánh dấu một bước tiến thú vị trong công nghệ nano.

“Tối ưu hóa siêu dữ liệu và siêu vật liệu cho các ứng dụng cụ thể là một vấn đề quan trọng và tốn thời gian,” Zayats nói. “Với các cách tiếp cận truyền thống, chỉ có một vài tham số có thể được tối ưu hóa, để hiệu suất kết quả tốt hơn so với một số thiết kế khác nhưng không nhất thiết là tốt nhất. Sử dụng máy học, người ta có thể tìm kiếm thiết kế tốt nhất và bao phủ không gian của các tham số không thể có với phương pháp truyền thống. “


Nguồn truyện:

Tài liệu được cung cấp bởi SPIE – Hiệp hội Quang học và Quang học Quốc tế . Lưu ý: Nội dung có thể được chỉnh sửa cho kiểu dáng và độ dài.


Tạp chí tham khảo :

  1. Lei Xu, Mohsen Rahmani, Yixuan Ma, Daria A. Smirnova, Khosro Zangeneh Kamali, Fu Đặng, Yan Kei Chiang, Lujun Huang, Haoyang Zhang, Stephen Gould, Dragomir N. Neshev, Andrey E. Miroshnichenko. Tăng cường tương tác vật chất ánh sáng trong cấu trúc nano điện môi thông qua phương pháp học máy . Photonics nâng cao , 2020; 2 (02): 1 DOI: 10.1117 / 1.AP.2.2.026003

Bài viết liên quan

Bài viết mới