Hơn một phần tư các loài trong bộ dữ liệu tìm kiếm của người dùng trên Internet cho thấy có sự quan tâm theo mùa. Đối với các loài theo mùa này, các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng thời gian và số lượng hoạt động trên internet là thước đo chính xác cao về thời điểm và cách thức loài này hiện diện. Nhóm nghiên cứu cho rằng có thể đo lường sự thay đổi về sự hiện diện và sự phong phú của các loài chỉ bằng cách đo hoạt động trên internet….
Một nhóm các nhà nghiên cứu quốc tế đến từ Đại học Ben-Gurion của Negev, Đại học Oxford và Đại học Birmingham đã phát hiện ra rằng các mô hình và nhịp điệu tìm kiếm trên internet phản ánh sự quan tâm theo mùa đối với thực vật và động vật.
Phát hiện bất ngờ này, được công bố trên PLoS Biology , gợi ý những cách mới để theo dõi những thay đổi trong đa dạng sinh học của thế giới dựa trên việc theo dõi các tìm kiếm trên internet và có thể đưa ra lộ trình bảo tồn trên toàn thế giới.
Tiến sĩ Uri Roll của BGU, giảng viên cao cấp của Khoa Sinh thái học sa mạc cho biết: tại Viện nghiên cứu sa mạc Jacob Blaustein.
“Nó cũng tiết lộ các kỹ thuật mới để quan sát sự quan tâm đến thiên nhiên và có thể cung cấp các mục tiêu bảo tồn hiệu quả”, Roll nói. “Chúng ta đang sống trong thời đại phân rã các hệ sinh thái tự nhiên và sự sụp đổ của đa dạng sinh học. Các công cụ và phương pháp tiếp cận mới là cần thiết để giải quyết những thách thức to lớn này.”
Nhóm đã sử dụng các bản ghi số lần xem trang Wikipedia và dữ liệu eBird để tập hợp một bộ dữ liệu khổng lồ gồm 2,33 tỷ lượt xem trang kéo dài gần ba năm cho 31.715 loài trên 245 phiên bản ngôn ngữ Wikipedia.

Hơn một phần tư các loài trong bộ dữ liệu của họ cho thấy sự quan tâm theo mùa. Đối với các loài theo mùa này, các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng thời gian và số lượng hoạt động trên Internet là thước đo chính xác cao về thời điểm và cách thức loài này hiện diện. Nhóm nghiên cứu cho rằng có thể đo lường sự thay đổi về sự hiện diện và sự phong phú của các loài chỉ bằng cách đo hoạt động trên internet.
Bằng cách đi sâu vào các mô hình theo mùa, các nhà nghiên cứu đã tìm thấy một số xu hướng thú vị. Thông thường, sự quan tâm theo mùa trong các trang Wikipedia phản ánh các mô hình theo mùa trong chính loài đó.
Ví dụ: các trang dành cho cây có hoa có xu hướng theo mùa mạnh hơn so với các trang dành cho cây lá kim không có mùa hoa rõ ràng. Tương tự như vậy, các trang cho côn trùng và chim có xu hướng theo mùa hơn so với các trang cho nhiều động vật có vú.
Các phiên bản ngôn ngữ khác nhau của Wikipedia cũng thể hiện các kiểu thời vụ khác nhau: Wikipedia trong các ngôn ngữ chủ yếu được nói ở vĩ độ cao hơn (ví dụ tiếng Phần Lan hoặc tiếng Na Uy) có nhiều mối quan tâm theo mùa hơn các phiên bản Wikipedia trong các ngôn ngữ chủ yếu được nói ở vĩ độ thấp hơn, như tiếng Thái hoặc tiếng Indonesia.
Ngoài các mối tương quan giữa các mẫu theo mùa trong mối quan tâm trực tuyến với các mẫu trong tự nhiên, các nhà nghiên cứu cũng xác định các trường hợp trong đó các mẫu theo mùa phản ứng với các sự kiện văn hóa. Ở Mỹ, lượt xem trang tiếng Anh cho gà tây hoang dã cho thấy các đợt tăng đột biến hàng năm xung quanh Lễ Tạ ơn.
Các mô hình này cùng nhau cho thấy hành vi trực tuyến của mọi người là phản ứng với các hiện tượng trong thế giới tự nhiên.
“Mọi người thường ngày càng tách ra khỏi thế giới tự nhiên và kết quả là chúng tôi không thực sự mong đợi hoạt động của họ trực tuyến đáp ứng các mô hình trong tự nhiên”, John Mittermeier, tác giả chính của Đại học Oxford, nói thêm. “Để thấy rằng hoạt động trực tuyến thường tương quan mạnh mẽ với các hiện tượng tự nhiên dường như cho thấy mọi người đang chú ý đến thế giới xung quanh. Từ góc độ bảo tồn, điều đó thực sự thú vị.”
Nhóm nghiên cứu cho rằng có rất nhiều tiềm năng để áp dụng các phương pháp này vào chính sách và hành động bảo tồn, chẳng hạn như chọn các loài hàng đầu hoặc các khu vực mang tính biểu tượng. Chẳng hạn, việc có thể xác định một đỉnh cao theo mùa quan tâm đến một loài cụ thể, có thể giúp một tổ chức quyết định thời điểm và cách khởi động một chiến dịch gây quỹ cụ thể.
Nguồn truyện:
Tài liệu được cung cấp bởi Hiệp hội Hoa Kỳ, Đại học Ben-Gurion của Negev . Lưu ý: Nội dung có thể được chỉnh sửa cho kiểu dáng và độ dài.
Tạp chí tham khảo :