Hành trình Khoa học, Không gian và Thời gian!
“Dữ liệu lớn” và các phân tích quy mô lớn là rất quan trọng đối với nghiên cứu đa dạng sinh học để tìm hiểu cách thức các loài động vật và thực vật được phân phối trên toàn thế giới và hệ sinh thái hoạt động như thế nào. Dữ liệu cần thiết có thể đến từ nhiều nguồn: bộ sưu tập bảo tàng, tài liệu sinh học và cơ sở dữ liệu địa phương. Các nhà nghiên cứu đã điều tra làm thế nào sự giàu có của kiến thức này có thể được tích hợp tốt nhất để nó có thể được vận chuyển vào thời đại kỹ thuật số và được sử dụng cho nghiên cứu
Dữ liệu đa dạng sinh học có thể mô tả các khía cạnh khác nhau của cuộc sống, ví dụ như sự phân bố địa lý của sinh vật, tổ tiên của chúng, đặc điểm sinh thái hoặc tương tác với môi trường của chúng. Ngoài ra, mỗi khía cạnh này có thể được mô tả bằng các loại dữ liệu khác nhau. Ví dụ, một số nhà nghiên cứu mô tả phạm vi phân bố của một loài bằng cách sử dụng các lần xuất hiện riêng lẻ, một số khác sử dụng số lượng hệ thống hoặc danh sách kiểm tra của các loài trong khu vực. Các loại dữ liệu riêng lẻ không chỉ khác nhau về tính khả dụng của chúng, mà còn có thể có ảnh hưởng đáng kể đến kết quả và kết luận khoa học. Các tác giả ủng hộ nghiên cứu đa dạng sinh học sử dụng càng nhiều nguồn dữ liệu đồng thời càng tốt để hiểu rõ hơn về các tương tác phức tạp trong tự nhiên, đặc biệt là xem xét mối đe dọa ngày càng tăng đối với các loài và hệ sinh thái trên toàn thế giới.
“Độ phân giải của dữ liệu rất quan trọng đối với tính chính xác và độ tin cậy của các nghiên cứu về đa dạng sinh học”, tác giả đầu tiên Tiến sĩ Christian König từ Khoa Đa dạng sinh học, vĩ mô và địa sinh học cho biết. Sự thỏa hiệp cơ bản ở đây là dữ liệu càng chi tiết thì tính khả dụng và tính đại diện của nó trên phạm vi toàn cầu càng thấp – và thường thì khoảng cách dữ liệu đặc biệt lớn khi độ đa dạng loài đặc biệt cao. Các nhà nghiên cứu chứng minh mối quan hệ này bằng hai nghiên cứu điển hình trong đó họ mô hình hóa các mô hình toàn cầu trong thói quen sinh trưởng và kích thước hạt của các loài thực vật sử dụng các loại dữ liệu khác nhau. “Các mô hình đa dạng sinh học của chúng tôi sẽ cải thiện nếu chúng tôi liên kết tất cả các dữ liệu đa dạng sinh học có sẵn với nhau và sử dụng chúng tốt nhất có thể.
Nguồn tin tức:
Tài liệu được cung cấp bởi Đại học Gottech . Lưu ý: Nội dung có thể được chỉnh sửa cho kiểu dáng và độ dài.
Tạp chí tham khảo :