Hành trình Khoa học, Không gian và Thời gian!
Một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) phân tích dữ liệu từ kính viễn vọng không gian Gaia đã xác định được hơn 2.000 nguyên mẫu lớn, những ngôi sao trẻ vẫn đang hình thành và có thể nắm giữ manh mối về nguồn gốc của các ngôi sao trong Dải Ngân hà của chúng ta.
Một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) phân tích dữ liệu từ kính viễn vọng không gian Gaia đã xác định được hơn 2.000 nguyên mẫu lớn, những ngôi sao trẻ vẫn đang hình thành và có thể nắm giữ manh mối về nguồn gốc của các ngôi sao trong Dải Ngân hà của chúng ta.
Các nhà khoa học trước đây chỉ lập danh mục 100 ngôi sao này và điều tra chúng đã tạo ra nhiều kiến thức làm nền tảng cho các nghiên cứu hình thành sao.
Dự án được dẫn dắt bởi Miguel Vioque, một nhà nghiên cứu tiến sĩ tại Đại học Leeds, và những phát hiện – Danh mục mới của Herbig AE / BE và classic Be stars: Cách tiếp cận máy học với Gaia DR2 – đã được công bố trên tạp chí Astronomy và Vật lý thiên văn (Astrophysics).
Ông tin rằng nghiên cứu những ngôi sao mới được xác định này có khả năng thay đổi sự hiểu biết của các nhà khoa học về sự hình thành sao khổng lồ và cách tiếp cận nghiên cứu thiên hà của họ.
Ông Vioque và các đồng nghiệp đã quan tâm đến những gì được gọi là sao Herbig Ae / Be, những ngôi sao vẫn đang hình thành và có khối lượng ít nhất gấp đôi Mặt trời. Họ cũng tham gia vào sự ra đời của những ngôi sao khác.
Các nhà nghiên cứu đã lấy số lượng lớn dữ liệu được thu thập bởi kính thiên văn vũ trụ Gaia khi nó lập bản đồ thiên hà. Ra mắt vào năm 2013, dữ liệu được thu thập bởi kính viễn vọng đã cho phép xác định khoảng cách cho khoảng một tỷ ngôi sao, khoảng một phần trăm trong tổng số được cho là tồn tại trong thiên hà.
Các nhà nghiên cứu đã làm sạch dữ liệu đó và giảm nó thành một tập hợp con gồm 4,1 triệu ngôi sao có khả năng chứa các nguyên mẫu mục tiêu.
Hệ thống AI đã sàng lọc dữ liệu và tạo ra một danh sách 2.226 ngôi sao với khoảng 85% cơ hội trở thành người bảo vệ Herbig Ae / Be.
Ông Vioque từ Trường Vật lý và Thiên văn học cho biết: “Có một lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra bởi Gaia – và các công cụ AI là cần thiết để giúp các nhà khoa học hiểu được về nó.
“Chúng tôi đang kết hợp các công nghệ mới theo cách các nhà nghiên cứu khảo sát và lập bản đồ thiên hà với các cách thẩm vấn núi dữ liệu do kính viễn vọng tạo ra – và nó đang cách mạng hóa sự hiểu biết của chúng ta về thiên hà.
“Cách tiếp cận này đang mở ra một chương mới, thú vị trong thiên văn học.”
Sau đó, ông Vioque và các đồng nghiệp đã xác thực phát hiện của công cụ AI bằng cách điều tra 145 ngôi sao được xác định bởi hệ thống AI tại các đài quan sát mặt đất ở Tây Ban Nha và Chile, nơi họ có thể đo ánh sáng, được ghi dưới dạng quang phổ, đến từ các ngôi sao.
Kết quả từ các đài quan sát trên mặt đất cho thấy công cụ AI đã đưa ra dự đoán rất chính xác về các ngôi sao có khả năng rơi vào phân loại Herbig Ae / Be.
Một trong những ngôi sao mục tiêu được biết đến là Gaia DR2 428909457258627200.
Nó cách xa 8.500 năm ánh sáng và có khối lượng gấp 2,3 lần so với mặt trời. Nhiệt độ bề mặt của nó là 9,400 độ C – mặt trời khoảng 5.500 độ C – và nó có bán kính gấp đôi mặt trời. Nó đã tồn tại khoảng sáu triệu năm, theo thuật ngữ thiên văn khiến nó trở thành một ngôi sao trẻ vẫn đang hình thành.
Giáo sư René Oudmaijer từ Trường Vật lý và Thiên văn học tại Leeds đã giám sát nghiên cứu. Ông nói: “Nghiên cứu này là một ví dụ tuyệt vời về cách phân tích Dữ liệu lớn được thu thập bởi các công cụ khoa học hiện đại, như kính viễn vọng Gaia, sẽ định hình tương lai của vật lý thiên văn.”
Các hệ thống AI có thể xác định các mẫu trong một lượng lớn dữ liệu – và có khả năng trong các mẫu đó, các nhà khoa học sẽ tìm thấy manh mối dẫn đến những khám phá mới và hiểu biết mới.
Nghiên cứu được tài trợ bởi chương trình nghiên cứu và đổi mới Horizon 2020 của Liên minh Châu Âu, thuộc dự án STARRY.
Nguồn truyện:
Tài liệu được cung cấp bởi Đại học Leeds . Lưu ý: Nội dung có thể được chỉnh sửa cho kiểu dáng và độ dài.
Tạp chí tham khảo :