Hành trình Khoa học, Không gian và Thời gian!
Các kỹ sư đã tạo ra một thiết bị để bàn kết hợp robot, trí thông minh nhân tạo và hình ảnh siêu âm cùng hồng ngoại để lấy máu hoặc chèn ống thông để truyền dịch và thuốc. Kết quả nghiên cứu của họ cho thấy các hệ thống tự trị như thiết bị robot được điều khiển bằng hình ảnh có thể vượt trội hơn mọi người trong một số nhiệm vụ y tế phức tạp.
Các kỹ sư của Rutgers đã tạo ra một thiết bị để bàn kết hợp robot, trí thông minh nhân tạo cùng hình ảnh siêu âm và hồng ngoại để lấy máu hoặc đặt ống thông để truyền dịch và thuốc.
Kết quả nghiên cứu gần đây nhất của họ được công bố trên tạp chí Nature Machine Intelligence cho thấy các hệ thống tự trị như thiết bị robot điều khiển bằng hình ảnh có thể vượt trội hơn mọi người trong một số nhiệm vụ y tế phức tạp.
Robot y tế có thể làm giảm chấn thương và cải thiện hiệu quả và kết quả của các thủ tục cũng như thực hiện các nhiệm vụ với sự giám sát tối thiểu khi nguồn lực bị hạn chế. Điều này sẽ cho phép các chuyên gia chăm sóc sức khỏe tập trung nhiều hơn vào các khía cạnh quan trọng khác của chăm sóc y tế và cho phép các nhà cung cấp dịch vụ y tế khẩn cấp đưa các can thiệp nâng cao và nỗ lực hồi sức đến các khu vực xa xôi và hạn chế về tài nguyên.
“Sử dụng các tình nguyện viên, người mẫu và động vật, nhóm của chúng tôi cho thấy thiết bị có thể xác định chính xác các mạch máu, cải thiện tỷ lệ thành công và thời gian thủ tục so với các chuyên gia chăm sóc sức khỏe, đặc biệt là khó tiếp cận mạch máu”, tác giả cao cấp Martin L. Yarmush nói. Paul & Mary Monroe Chủ tịch & Giáo sư xuất sắc trong Khoa Kỹ thuật Y sinh tại Trường Kỹ thuật tại Đại học Rutgers-New Brunswick.
Tiếp cận với tĩnh mạch, động mạch và các mạch máu khác là bước đầu tiên quan trọng trong nhiều thủ tục chẩn đoán và điều trị. Chúng bao gồm rút máu, quản lý chất lỏng và thuốc, giới thiệu các thiết bị như stent và theo dõi sức khỏe. Tính kịp thời của các thủ tục có thể rất quan trọng nhưng việc tiếp cận các mạch máu ở nhiều người có thể khá khó khăn.
Nghiên cứu cho biết thất bại xảy ra trong ước tính 20 phần trăm các thủ tục, và khó khăn gia tăng ở những người có mạch máu nhỏ, xoắn, lăn hoặc xẹp, thường gặp ở bệnh nhân nhi, người già, bệnh mãn tính và chấn thương. Trong các nhóm này, tỷ lệ chính xác của gậy đầu tiên là dưới 50% và thường cần ít nhất năm lần thử dẫn đến sự chậm trễ trong điều trị. Biến chứng chảy máu có thể phát sinh khi các động mạch, dây thần kinh hoặc các cơ quan nội tạng lân cận bị thủng và nguy cơ biến chứng tăng lên đáng kể với nhiều lần thử. Khi các mạch máu gần đó không thể tiếp cận, các phương pháp xâm lấn hơn như tiếp cận tĩnh mạch trung tâm hoặc động mạch thường được yêu cầu.
Thiết bị robot có thể điều khiển chính xác kim và ống thông vào các mạch máu nhỏ với sự giám sát tối thiểu. Nó kết hợp trí thông minh nhân tạo với hình ảnh cận hồng ngoại và siêu âm để thực hiện các nhiệm vụ thị giác phức tạp bao gồm xác định các mạch máu từ mô xung quanh, phân loại chúng và ước tính độ sâu của chúng, sau đó là theo dõi chuyển động. Trong các tác phẩm được xuất bản khác, các tác giả đã chỉ ra rằng thiết bị có thể đóng vai trò là nền tảng để hợp nhất việc lấy máu tự động và phân tích máu hạ lưu.
Các bước tiếp theo bao gồm nhiều nghiên cứu hơn về thiết bị ở nhiều người hơn, bao gồm cả những người có mạch máu bình thường và khó tiếp cận.
Thiết bị không chỉ có thể được sử dụng cho bệnh nhân mà còn có thể được sửa đổi để lấy máu ở loài gặm nhấm, một quy trình cực kỳ quan trọng để thử nghiệm thuốc ở động vật trong ngành công nghiệp dược phẩm và công nghệ sinh học.
Nguồn truyện:
Tài liệu được cung cấp bởi Đại học Rutgers . Lưu ý: Nội dung có thể được chỉnh sửa cho kiểu dáng và độ dài.
Tạp chí tham khảo :