Các học giả gần đây đã gửi một bài báo thông báo về việc phát hiện sáu vụ sáp nhập lỗ đen nhị phân mới, vượt quá ngưỡng phát hiện được xác định bởi Hợp tác LIGO-Virgo. Áp dụng một nhóm kỹ thuật xử lý tín hiệu duy nhất mà nhóm nghiên cứu, đã tăng gần gấp đôi tổng số các vụ sáp nhập lỗ đen nhị phân được tìm thấy trong dữ liệu của lần chạy quan sát thứ hai (O2) của LVC từ 7 đến 13.
Các học giả tại Viện nghiên cứu nâng cao (IAS) gần đây đã gửi một bài báo thông báo về việc phát hiện sáu vụ sáp nhập lỗ đen nhị phân mới vượt quá ngưỡng phát hiện được xác định bởi Hợp tác LIGO-Virgo (LVC), nhóm chịu trách nhiệm quan sát trực tiếp đầu tiên về lực hấp dẫn sóng vào ngày 11 tháng 2 năm 2016.
Lấy dữ liệu được LVC công khai, nhóm IAS đã áp dụng một bộ kỹ thuật xử lý tín hiệu duy nhất để phát hiện các sự kiện thảm khốc này, gần gấp đôi tổng số các vụ sáp nhập lỗ đen nhị phân được tìm thấy trong lần chạy quan sát thứ hai của LVC từ 7 đến 13. A bài viết trước đây của nhóm, được phát hành vào tháng 3 năm 2019, đã tìm thấy một sự hợp nhất mới ngoài ba sự hợp nhất được xác định trong hoạt động quan sát LVC ban đầu (O1).
Bằng cách tăng số lượng quan sát, các nhà nghiên cứu sẽ có thể hiểu rõ hơn về sự hình thành, tính chất cụ thể, sự tiến hóa và sự sụp đổ cuối cùng của các hệ thống này thông qua các gợn sóng mà chúng gửi qua kết cấu không thời gian. Kết quả của nhóm cũng cho thấy sự đa dạng giữa các hệ thống này, từ tốc độ quay đến hướng quay so với quỹ đạo.
Những khám phá này đánh dấu lần đầu tiên một nhóm bên ngoài LVC có thể phân tích dữ liệu sóng hấp dẫn để phát hiện các vụ sáp nhập lỗ đen nhị phân chưa được LVC xác định trước đó. Tejaswi Venumadhav, một tác giả của bài báo và là thành viên của Trường Khoa học tự nhiên IAS, tuyên bố: “Chúng tôi muốn có thể sử dụng các phương pháp này để tận dụng tối đa dữ liệu hiện có.”
LVC gần đây đã công bố lần chạy quan sát thứ ba (O3), bắt đầu vào ngày 1 tháng 4 năm 2019. Ngoài việc nâng cấp phần cứng được thực hiện giữa các lần chạy quan sát cho phép các nhà khoa học nhìn sâu hơn vào vũ trụ, các phương pháp được các nhà nghiên cứu IAS tiên phong hiện cung cấp một công cụ quan trọng khác tối đa hóa lợi nhuận của phân tích dữ liệu, đồng thời tăng tổng khối lượng quan sát được trong vũ trụ lên gấp đôi.
“Tôi nghĩ rằng một hậu quả quan trọng của phân tích này là nó minh họa tầm quan trọng của việc công khai loại dữ liệu quan sát này. Làm như vậy thừa nhận rằng cộng đồng khoa học rộng lớn hơn có thể mang lại sự đổi mới đáng kể cho bảng và phân tích nội bộ của dữ liệu không đánh dấu kết thúc khám phá “, Barak Zackay, thành viên Peter Svennilson, thuộc Khoa Khoa học Tự nhiên, cho biết.
Nguồn tin tức:
Tài liệu được cung cấp bởi Viện nghiên cứu nâng cao . Lưu ý: Nội dung có thể được chỉnh sửa cho kiểu dáng và độ dài.
Tạp chí tham khảo :